Catégorie : Data Science

les éléments de la data gouvernance

La nouvelle gouvernance de la Data Science

Afin de construire des modèles prédictifs, les data scientists ont besoin de données précises pour la formation et la validation. Bien que beaucoup de temps soit habituellement consacré au nettoyage des sources de données pour la modélisation, il y a souvent des problèmes plus importants avec les données sous-jacentes qui...

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pyramide des besoins IA et data science

La pyramide des besoins en data science et en IA

  Comme c’est habituellement le cas avec les technologies à évolution rapide, l’Intelligence Artificielle a suscité nombre de polémiques. Une partie est méritée, une autre non, mais l’industrie y prête attention. Qu’il s’agisse de startups, de géants de la Fintech ou d’institutions publiques, tout le monde travaille fébrilement sur sa...

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Rapport France IA, part.2

Le rapport France IA (2/3): les recommandations

Suite du digest du rapport de synthèse France Intelligence Artificielle dont nous avions dressé il y a quelques semaines le contexte et les enjeux. Aujourd’hui, nous allons découvrir quelles sont les recommandations qui font suite à cet état des lieux. Projets Initiative Intelligence Artificielle (initIA) Mise en place d’un financement attribué...

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rapport France IA

Le Rapport France IA (1/3)

Que nous dit le rapport de synthèse France Intelligence Artificielle, commandé par Axelle Lemaire en 2016 ? Première partie du résumé à paraître aujourd’hui: contexte et enjeux. Le contexte général La recherche en intelligence artificielle que ce soit en France ou à l’international est morcelée en un grand nombre de...

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salon ai paris le bruit des bots

Salon AI Paris: le bruit des bots

Les 6 et 7 juin derniers, se tenait à la Cité Universitaire de Paris, le 1er Salon de l’Intelligence Artificielle. Il était temps qu’une telle manifestation ait lieu en France, ne serait-ce que pour faire un point sur ce sujet au cœur de (presque) toutes les préoccupations. L’IA, soyons honnêtes,...

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big data 17 predictions e2 sql contre spark

Big Data: les 17 prédictions, épisode 2: Spark vs SQL

#Prédiction n°2 « Les façons d’analyser la Data s’améliorent. Alors que le SQL est toujours le standard, Spark est en train d’émerger comme outil complémentaire d’analyse et va continuer de s’améliorer, selon Ovum. » Soyons honnêtes, la 1ère prédiction était tellement banale qu’il nous était difficile d’y apporter un commentaire à valeur ajoutée....

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prevenir les risques fournisseurs

Comment les spécialistes de la donnée peuvent-ils prévenir les risques fournisseurs ?

Avec le développement du commerce mondial, les entreprises ont bâti des réseaux de fournisseurs de plus en plus vastes et complexes à l’échelle internationale. La supply chain des grandes entreprises est ainsi devenue globale. Revers de la médaille, les risques de rupture d’approvisionnement se sont multipliés. Tout le monde garde...

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algorithms analytics and insight

Algorithms, Analytics and Insight

Si ces 3 fondamentaux de la Data Science “Algorithms”, “Analytics” and “Insight” demeurent pour vous un mystère, cette vidéo est faite pour vous. Anthony Scriffignano, Chief Data Scientist de Dun &Bradstreet, est de retour dans le troisième épisode de son Anthony’s Web Serie, consacrée aujourd’hui aux algorithmes et à l’analytics. Vous assisterez...

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lavenir du machine learning

L’avenir du Machine Learning

Ce matin encore je lisais un article à propos d’une société Française venant de se faire remarquer aux Etats Unis : Predicsis.  Success story d’une jeune startup, installée en Bretagne qui a su tirer toute la quintessence du Machine Learning et du BigData pour répondre à un use case bien connu : retenir mes...

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