Catégorie : Data

les éléments de la data gouvernance

La nouvelle gouvernance de la Data Science

Afin de construire des modèles prédictifs, les data scientists ont besoin de données précises pour la formation et la validation. Bien que beaucoup de temps soit habituellement consacré au nettoyage des sources de données pour la modélisation, il y a souvent des problèmes plus importants avec les données sous-jacentes qui...

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pyramide des besoins IA et data science

La pyramide des besoins en data science et en IA

  Comme c’est habituellement le cas avec les technologies à évolution rapide, l’Intelligence Artificielle a suscité nombre de polémiques. Une partie est méritée, une autre non, mais l’industrie y prête attention. Qu’il s’agisse de startups, de géants de la Fintech ou d’institutions publiques, tout le monde travaille fébrilement sur sa...

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Algorithmes: sommes-nous dans l'ère post-algorithmique ?

Algorithmes: Sommes-nous entrés dans l’ère post-algorithmique ?

Les algorithmes sont-ils des reliques du passé ? Bien sûr que non ! En fait, les algorithmes s’intègrent chaque jour davantage dans les processus métier et les processus d’analyse basés sur des algorithmes vont continuer à prendre de l’importance dans un proche avenir. Dans ce cas, que signifie “ère post-algorithmique” ?...

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Le blocage déontologique des experts-comptables sur l’exploitation des data.

Didier Louro, notre directeur Pôle Métiers, estime que la profession comptable est “au milieu du gué” en matière d’utilisation des data de leurs clients. Il avance notamment l’idée d’une plateforme d’échange. [Entretien donné au magazine en ligne ActuEL/Expert Comptable en septembre 2017] Pour quelles raisons les cabinets comptables n’exploitent-ils pas...

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data as a service

Les 17 prédictions, épisode 12: Le business model « data-as-a-service » se profile à l’horizon.

#Prédiction n°12  Le business model « data-as-a-service » se profile à l’horizon. Forrester suggère qu’après l’acquisition par IBM de The Weather Channel, de plus en plus de business vont monétiser leur data. Cette acquisition est en effet un exemple parmi d’autre de la prise de conscience de la valeur marchande de la data.Néanmoins, sous...

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